Relevanz (Informationswissenschaft)
In der Informationswissenschaft ist die Frage der Relevanz von Dokumenten ein wichtiger Punkt bei der Informationswiedergewinnung und ein wichtiges Kriterium der Informationsqualität.[http://subs.emis.de/LNI/Proceedings/Proceedings50/GI-Proceedings.50-53.pdf] Mario Rese, Gernot Gräfe, Valerie Herter: Mangelnde Relevanz als Informationsqualitätsproblem in unternehmerischen Entscheidungsprozessen
Relevanzarten
* Subjektive Relevanz (Pertinenz) ist die "Beziehung zwischen einem Dokument und einem Informationsbedürfnis"
[http://www.swisseduc.ch/informatik/internet/internet_recherche/informationsbeschaffung_im_internet/Relevanz_Dokuments.html swisseduc.ch] einer Person und gibt die subjektiv vom Benutzer empfundene Nützlichkeit des Dokumentes in Bezug auf das Informationsbedürfnis der Person an.
* Objektive Relevanz ist ein Konstrukt, das die Beziehung zwischen einem Informationswunsch und einem vorgeschlagenen Dokument bewertet durch neutrale Beobachter (Fachexpertenrunde) angibt.
* Geschätzte Relevanz (Systemrelevanz) ist ebenfalls eine "Beziehung zwischen einer Anfrage und einem Dokument"[http://www.swisseduc.ch/informatik/internet/internet_recherche/informationsbeschaffung_im_internet/Relevanz_Dokuments.html swisseduc.ch] die sich durch Regeln ergibt, mit denen ein EDV-Suchsystem die Bedeutung eines Dokuments für eine Suchanfrage gewichtet (=Relevanzwert).
* Situative Relevanz ist die (tatsächliche) Nützlichkeit des Dokumentes in Bezug auf die Aufgabe, aus der heraus das Informationsbedürfnis entstanden ist.[http://www.iai.uni-bonn.de/III//lehre/vorlesungen/InformationRetrieval/WS04/Vorlesung-041125.pdf Jens E. Wolff]: ''Vorlesung Information Retrieval
Wintersemester 04/05;'' Institut für Informatik III, Universität Bonn, 25. November 2004
Objektive Relevanz eines Dokuments
Ein Dokument ist für eine Suchanfrage (objektiv) relevant,
* wenn es objektiv zur Vorbereitung einer Entscheidung dient
* wenn es objektiv eine Wissenslücke schließt
* wenn es objektiv eine Frühwarnfunktion erfüllt.
Suchmaschinen nutzen Kriterien der Relevanz, um Dokumente bei der Ausgabe zu sortieren ("Relevance Ranking"). Es gibt unterschiedliche Verteilungstypen der Relevanz von Dokumenten zu einem Thema, von denen die informetrische (Power Law) und die invers logistische die wichtigsten sind.
Quellen
* Stefano Mizzaro: Relevance: The whole history. In: Journal of the American Society for Information Science. 48, 1997, S. 810–832.
* Wolfgang G. Stock: [http://www.phil-fak.uni-duesseldorf.de/infowiss/admin/public_dateien/files/1/1148035638on_relevan.pdf On relevance distributions.] In: Journal of the American Society for Information Science and Technology. 57, 2006, S. 1126–1129.
* Wolfgang G. Stock: Information Retrieval. Informationen suchen und finden. Oldenbourg, München 2007, ISBN 978-3-486-58172-0, S. 68–81 (Kapitel 6, Relevanz und Pertinenz).
Weblinks
* [http://www.is.informatik.uni-duisburg.de/courses/ir_ss10/folien/skript_1-5.pdf Norbert Fuhr]: Einführung in Information Retrieval, Skriptum zur Vorlesung im SS 10, 9. April 2010
* [http://www.nebel.de/projekte/Vortrag-20060421/SichereInformationsgewinnung.pdf Michael Joachim Nebel]: Sichere Informationsgewinnung - Ein Vortrag im Rahmen STEDAC - Fachtagung am 21.04.2006.
Einzelnachweise
Kategorie:Informationswissenschaft
Relevance (information retrieval)ja:適合性 (情報検索)
ru:Релевантность
uk:Релевантність
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